3. Introduction

Contents

• Introduction

  • Wprowadzenie do technologii i platform chmurowych

  • Określenie potrzeb i wybór platformy

  • Przykłady platform

    • IaaS

    • PaaS

    • SaaS

  • Inne *aaS

  • Ekosystem narzędziowy a cloud

    • Distributed Logging

    • Hearthbeat detecting

    • Monitoring

    • Alerting

    • Bazy danych

    • Kontenery i wirtualizacja

    • Netflix

    • Service Discovery

    • Configuration

3.1. Wprowadzenie do technologii i platform chmurowych

• zapoznanie uczestników z podstawowymi pojęciami oraz standardami związanymi z chmurami obliczeniowymi,

• zapoznanie z dobrymi praktykami,

• wprowadzenie w problematykę projektowania rozproszonych aplikacji opartych na infrastrukturze chmury obliczeniowej,

• przybliżenie zagadnień związanych z usługami chmury Amazon Web Services. Szkolenie kładzie główny nacisk na architekturę i projektowanie systemów. Składa się z teoretycznych prezentacji dobrych praktyk i przykładowych systemów oraz praktycznych warsztatów z projektowania systemów. W programie są także ćwiczenia z podstaw konfiguracji i administracji kluczowymi usługami w chmurze – ćwiczenia te mają na celu zapoznanie od strony praktycznej z podstawowymi usługami i wprowadzenie w kontekst techniczny (jednak nie jest to szkolenie z administracji usługami AWS).

• Wprowadzenie do tworzenia aplikacji na Heroku i Google App Engine

• Porównanie platform Amazon AWS, Heroku, Google App Engine

• IaaS, PaaS, SaaS

3.2. Określenie potrzeb i wybór platformy

• PaaS, IaaS, SaaS

• jakie są dostępne platformy?

• jakie mam potrzeby?

• jak dobrać odpowiednią platformę do moich potrzeb?

• szczegółowa charakterystyka PaaS, Iaas, SaaS

Figure 3.14. Cloud DevOps

3.3. Przykłady platform

3.3.1. IaaS

• Google Compute Engine

• Amazon AWS

• Rackspace

• ecloud24

• Open Stack

3.3.2. PaaS

• Github Pages

• Google App Engine

• Heroku

• Cloudera

• Open Shift

3.3.3. SaaS

• Force

• Google Apps

3.4. Inne *aaS

• Data

• Security

• Logging

• Payment

3.5. Ekosystem narzędziowy a cloud

• CI/CD: Travis, Bitbucket, CircleCI

• IM: Rocket, HipChat, Slack

• SCM: Github, Bitbucket

• Service Discovery

  • server side, client side

  • DNS, Amazon ELB, Route 53, Netflix Eureka (client side), własne rozwiązania

• Load Ballancing: Elastic Load Ballancers (AWS)

• Service Catallogue

• Authentication: OAuth

• Messaging: Kafka, Hermes

3.5.1. Distributed Logging

• Elastic Search

• Logstash

• Kibana

3.5.2. Hearthbeat detecting

• statsd + graphite (Grafana)

• pingdom

3.5.3. Monitoring

• new relic

• nagios

• zabbix

• tessera - dashboard statystyk z Graphite

• selena

3.5.4. Alerting

• cabot

3.5.5. Bazy danych

• Document: MongoDB

• RDBMS: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MSSQL

• KV: Redis

• Graph: neo4j

3.5.6. Kontenery i wirtualizacja

• Vagrant

• Docker

• Rockit

• Mesos, Swarm, Kubernetes

3.5.7. Netflix

• chaos gorilla

• chaos monkey

• hystrix

3.5.8. Service Discovery

• DNS

• AWS Elastic Load Balancer

• Własne usługi

3.5.9. Configuration

• Zookeeper